Big Data und ihre Anwendungsgebiete in Online Casinos

Es ist immer wieder interessant zu beobachten, wie die Casino Online Spielen sogar in widrigsten Umständen florieren. Trotz wirtschaftlicher Herausforderungen ist sie eine der wenigen Branchen, die sich scheinbar nie großartig zu sorgen hat. Das war natürlich bereits vor 100 Jahren der Fall, aber können Online Casinos in Österreich heutzutage dank gesammelter Daten an ihren Konzepten feilen.

Daten - und vor allem große Datenmengen - sind in jeder Branche das wichtigste Element zur modernen Unternehmensführung geworden. In einem Online Casino in Österreich können sie unter anderem zu neuen Marketingstrategien verhelfen, aber auch das Spielerlebnis verbessern. Dennoch würden Spieler mit Sicherheit gerne wissen, welche Daten gesammelt und wofür sie konkret verwendet werden, wenn sie nur einfach Online Casino mit Echtgeld spielen möchten.

Was umfasst Big Data?

Big Data sind im Grunde riesige Datenmengen, die durch analytische Software sowie zunehmend ebenfalls künstliche Intelligenz gesammelt werden. Dabei beinhalten die Datensätze Informationen darüber, wer in einem Online Casino spielt, was bevorzugt und vor allem wie lange gespielt wird.

Augenscheinlich hört es sich zunächst etwas gruselig an, was ein Online Casino alles an Daten sammelt und wofür sie unter anderem verwendet werden. Obwohl von jedem Spieler Daten gesammelt werden, geschieht dies auf respektvolle Art und Weise, sodass die Privatsphäre nicht verletzt wird. Entsprechend spielen für diese Datensätze Namen und Wohnort von Spielern keine Rolle. Interessant sind zur Person von Spielern lediglich demografische Angaben oder jene zum Geschlecht.

Anwendungsgebiete von Big Data

Online Casinos können große Datensätze auf vielerlei Weise verwenden, wie sich gegenüber ihrer Konkurrenz hervorzuheben und entsprechend Marketingkampagnen zu erschaffen, die auf bestimmte Spielerschaften gezielt konzipiert sind. Letztlich dienen die Datensätze vorrangig dazu, ihr Angebot zu optimieren. Aber nutzen auch Spieler Big Data, um sich die besten Online Casinos aus dem riesigen Angebot herauszusuchen.

Analyse der Marktlage

Online Casinos müssen herausfinden, wo sie auf dem Markt stehen und was ihre Konkurrenz macht. Ganz getreu dem Motto ‘die Konkurrenz schläft nicht’, schläft eigentlich niemand in der Branche. Jeder möchte besser als der andere sein und dies kann am besten mithilfe von Big Data erzielt werden. Hierbei werden vorrangig zwei Punkte durch Datenauswertungen analysiert:

●      Informationen über das Spieleangebot in anderen Online Casinos

●      Bevorzugte Spiele in anderen Online Casinos

Optimierung des Spielangebotes

Welche Spiele werden allgemein bevorzugt? Zwar kann ein Online Casino tausende Spiele anbieten, aber es soll sich sowohl für die Spieler als auch für das Online Casino selbst lohnen. Sie könnten unendlich viele Spiele anbieten, aber werden sich einige nicht lohnen, was anhand folgender Daten herausgefunden werden kann:

●      Anzahl der Klicks auf ein Spiel

●      Mögliche Kommentare zum Spiel

●      Auszahlungsraten

●      Durchschnittliche Spieldauer

Spiele, die am meisten aufgerufen und gespielt werden, nutzt ein Online Casino letztlich auch zu Marketingzwecken. Diese werden für gewöhnlich separat als ‘Favoriten’ oder ‘Top Spiele’ kategorisiert.

Unterstützung für Marketingstrategien

Die Branche ist für Online Casinos nicht gerade ein einfaches Pflaster, sodass sie genau wissen müssen, was für ihre Spieler wichtig ist. Außerdem ist es interessant zu wissen, was auf Spieler besonders attraktiv wirkt, wie beispielsweise die verwendete Farbpalette für das Seiten-Layout.

Online Casinos sind nicht nur für ihr riesiges Spieleangebot bekannt, sondern auch für ihre Boni. Aber welche Boni werden von Spielern besonders gut angenommen und welche sind eher uninteressant? Dies ist ein weiterer Punkt, der sich nur durch sorgsame Datenanalysen eruieren lässt.

Aufdecken von Sicherheitslücken

Man sollte meinen, dass Sicherheitslücken heutzutage vorrangig von künstlicher Intelligenz aufgedeckt werden. Das ist tatsächlich der Fall, nur muss eine künstliche Intelligenz zunächst einen relativ großen Datensatz analysieren, um sie zu finden. Das kann sie schneller als ein einzelner Datenanalytiker.

In Sachen Sicherheit geht es vor allem darum, dass Transaktionen auf der Plattform eines Online Casinos sicher gestaltet werden. Spieler möchten sichergehen können, dass ihre Zahlungsdaten zwischendrin nicht von einem Hacker abgefangen werden können und Auszahlungen ebenso reibungslos erfolgen. Doch auch die Sicherheit eines Online Casinos selbst muss höchsten Anforderungen entsprechen können.

Umsetzung aktueller Richtlinien und Gesetze

Online Casinos haben es keineswegs leicht, sodass es immer wieder neue Gesetze und Richtlinien umzusetzen gibt. Die Umsetzung derer ist ebenso immer wieder eine Herausforderung. An dieser Stelle können große Datenmengen dazu verwendet werden, um zu analysieren, wie die Konkurrenz auf solche Neuerungen reagiert. Entsprechend versucht man auch hier, sein Angebot trotz gesetzlicher Herausforderungen besser als bei der Konkurrenz zu gestalten.

Spieler nutzen Big Data ebenfalls

Kommen wir nun zu einem etwas interessanten Punkt. Daten werden natürlich vorrangig zu Marketingzwecken und zur Optimierung des Angebots in einem Online Casino verwendet. Spieler selbst sehen sich allerdings einer ständig größer werdenden Anzahl an Online Casinos gegenüber, sodass sie kaum die besten Optionen durchblicken können.

An dieser Stelle sammeln sie selbst Daten über Online Casinos, anhand folgender Punkte:

●      Auszahlungsraten

●      Anzahl der Jackpot-Spiele

●      Gewinnchancen

●      Statistiken einzelner Spiele

Besseres Spielerlebnis mit Big Data

Sowohl Online Casinos selbst als auch Spieler nutzen Big Data, um jeweils das Spielerlebnis zu verbessern. Spieler können durch Big Data an Marketingkampagnen vorbeirauschen, die unter Umständen nichts Besseres bieten und dadurch ihr Spielbudget sparen. Online Casinos hingegen versuchen durch die Analyse mehr Spieler für sich zu gewinnen und zu halten.